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Agridata: soluciones y observatorio

Agridata: soluciones y observatorio

La de datos parece una manía, pero en realidad son importantes y hay sectores en los que eso se evidencia. Es fácil conectar los datos con la economía, por ejemplo, y con campos en los que a menudo jugamos con números y gráficos, pero el concepto de agridata pero esto no significa que sea menos interesante e impactante. ¡Bastante! Si lo pensamos, uno evolución en el sector agrícola nos llega directamente en el plato y por tanto nos afecta a todos, incluso a los que vivimos de la economía y de los índices bursátiles. Exploremos qué son los agridata y para qué sirven.

Agridata: significado

La palabra agridata viene de síntesis entre datos y agricultura, se trata de aplicar el Big Data al mundo Agroalimentario, camino que últimamente cada vez más realidades, incluso pequeñas, están emprendiendo y que promete mucho. Esto implica un cambio de mentalidad y también de estructuras y dispositivos, los datos se convierten en el punto de apoyo de las empresas y del mercado y no siempre es fácil aceptarlos, incluso más difícil seguir la tendencia. Sin embargo, si puede hacerlo, los resultados se pueden ver, incluso desde un punto de vista económico.

El protagonismo de Big Data se conoce desde hace algún tiempo en el sector terciario y los servicios, a partir de Finanzas y Fintech, Banca, Seguro. También se ha afianzado en el sector de los medios de comunicación y se ha extendido gradualmente al sector manufacturero con la difusión deInternet de las cosas y con Industria 4.0. Hoy, sin embargo, también podemos ver los primeros resultados de laAgridata o el big data utilizado para planificar, diseñar, crear productos o actividades agrícolas.

Agridata: observatorio

Estudiar y apoyar el fenómeno deAgricultura 4.0 en Italia hayObservatorio Agroalimentario Inteligente, nacido de la colaboración entre los Observatorios de Innovación Digital del Politecnico di Milano. Esta realidad es un referente para quienes están dando sus primeros pasos tratando de comprender cómo los datos pueden ser útiles para quienes cultivan el campo.

Desde el observatorio surge la investigación empírica necesaria para difundir una nueva cultura basada en la Innovación Digital, También participó el Laboratorio de Investigación e Innovación para Empresas Inteligentes RISE de la Universidad de Brescia, dedicado a la investigación y transferencia de conocimientos a las empresas.

Agridata: soluciones

Las soluciones queAgridata proporciona no son fórmulas mágicas que pueden cambiar el destino de una empresa o de todo un sector, son indicaciones y información extraída de big data que, si se usa bien, puede cambiar la realidad de los hechos. Por lo tanto, entendemos las soluciones como una herramienta que, en manos de los agricultores, puede ser tan revolucionaria como inútil.

Lo que estamos intentando hacer, en Italia, pero no solo, es materializar Proyectos Smart Agrifood o Smart Agriculture basado en la mejora de datos con la colaboración de quienes siempre se han ocupado de Big Data. Es importante que se produzca una interacción mágica entre campos muy diferentes que deben aprender a trabajar en equipo para no perder esta importante oportunidad. No olvidamos señalar que las soluciones obtenidas con el uso de agridata suelen ser amigables con el medio ambiente y encaminadas a minimizar el impacto ambiental de la agricultura.

Agridata: mapeo

Mapa, recopila datos, dales significado. Esto también lo hacen quienes trabajan en elAgroalimentario que se basa en algunas acciones esenciales como precisamente adquisición de datos, su gestión e integración y procesamiento con un análisis concreto que compara los resultados obtenidos con otras series de datos de distintas fuentes.

Los sensores son esenciales para mapear y se abren muchas perspectivas en este campo, innovación en el campo de la maquinaria y equipos es uno de los sectores más interesantes y concretos que la Agridata nutre generosamente. Ahora intentemos mapear el tipo de datos que se pueden capturar. En general, los tipos son los siguientes. Hay datos meteorológicos, datos de campo, datos de cultivos, datos de equipos, datos de maquinaria, datos de almacén y datos operativos. Son los mismos datos los que también le ayudan desarrollo de la agricultura orgánica y sostenible

Agridata y privacidad

Al procesar datos, vinculados sí al suelo y las plantas, pero también a las personas,Agridata Hay que tener en cuenta el tema de la privacidad, no el de las hortalizas que hasta ahora no han creado problemas en este sentido, sino el de los agricultores o de quién es el "propietario" de los datos agrícolas.

Como parte de'Agroalimentario, como en otros, es bueno hacer una distinción entre datos personales y datos anónimos, los primeros se refieren a una persona física y de hecho si se trata de datos sobre un producto, no está vinculado a quienes lo cultivaron. Podemos hablar de datos anónimos, por tanto, pero en lo que respecta a la maquinaria o el equipo, no se puede hacer el mismo razonamiento. Estos dispositivos están más estrechamente relacionados con quién los posee y quién los usa, por lo que asuntos de privacidad. Para poder utilizar algunos datos en el Granted, se debe respetar una política de privacidad no trivial para ser entendida, este también es un desafío que vale la pena enfrentar.

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